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“数聚时代、智引未来”—数据科学与大数据技术专业【本科】
日期:2021-06-07 


一、行业前景

在全球信息化快速发展的大背景下,数据已成为国家重要的基础性战略资源,大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的各个方面,引发了数据迅猛增长,数据科学与大数据技术是未来科技的制高点,各行各业对相应人才的需求十分旺盛,薪资水平较高,但人才缺口巨大,预计未来3-5年大数据人才需求将有180万。本专业毕业生可在金融、通信、制造、教育、医疗等行业从事大数据的应用开发、数据分析、运行维护等工作,具有良好的职业发展前景。

二、专业培养目标

本专业以社会需求为导向,培养适应社会主义现代化建设需要、德智体美劳全面发展、具有创新精神与实践能力,掌握扎实的数学、自然科学、数据科学基础理论和专业知识,熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与工具,在数据科学相关领域从事架构设计、开发、数据分析、数据管理、运行维护和经营管理等工作,具有大数据系统设计、实现与应用能力的高素质应用型人才。

三、专业课程设置

开设的主要课程有统计学、离散数学、数据结构与算法、软件工程、操作系统、计算机网络、大数据算法设计与分析、Python语言程序设计、NoSQL数据库、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术,Spark数据处理技术等。

四、师资队伍

专任教师14人,兼职教师8人。其中教授4人,副教授7人,讲师3人。教师近年来公开发表论文46篇,主编或参与编写教材10部,科研或教科研课题27项。

五、实验实训条件

(一)实验设施

实验室

教学实验设备名称

实验室

教学实验设备名称

大数据实验室Ⅰ

计算机

物联网工程实验室

计算机

交互式投影系统

交换机

笔记本

Samaritan私有云平台

智能家居

服务器

物联网实验箱

大数据实验室Ⅱ

计算机

人工智能开发实验室

人工智能创新实验平台

交互式投影系统

交换机

计算机

大数据教学系统

可视化编程实验室

计算机

网络安全构建实验室

网络安全平台

一体化数字化学习综合支撑环境项目

投影仪

计算机

(二)实习企业

数据科学与大数据技术专业遵循“高素质应用型”的人才培养类型定位,以“地方需要、企业追随、社会满意、学生成长”为专业建设目标,遵循学校“四真三化”应用型课程建设的原则,与10余家软件设计与开发、数据管理类企业签订了合作协议,建立了较为稳定的校外实习基地,能够按计划开展学生校外实习工作,实现学生实践动手、团队合作等能力的培养。

六、就业方向

学生毕业后能够在大数据平台建设、大数据存储与管理、大数据计算、大数据分析与可视化等相关领域从事大数据研究、产品研发、应用系统开发、实施与维护等工作。


 

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