一、行业前景
在全球信息化快速发展的大背景下,数据已成为国家重要的基础性战略资源,大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的各个方面,引发了数据迅猛增长,数据科学与大数据技术是未来科技的制高点,各行各业对相应人才的需求十分旺盛,薪资水平较高,但人才缺口巨大,预计未来3-5年大数据人才需求将有180万。本专业毕业生可在金融、通信、制造、教育、医疗等行业从事大数据的应用开发、数据分析、运行维护等工作,具有良好的职业发展前景。
二、专业培养目标
本专业以社会需求为导向,培养适应社会主义现代化建设需要、德智体美劳全面发展、具有创新精神与实践能力,掌握扎实的数学、自然科学、数据科学基础理论和专业知识,熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与工具,在数据科学相关领域从事架构设计、开发、数据分析、数据管理、运行维护和经营管理等工作,具有大数据系统设计、实现与应用能力的高素质应用型人才。
三、专业课程设置
开设的主要课程有统计学、离散数学、数据结构与算法、软件工程、操作系统、计算机网络、大数据算法设计与分析、Python语言程序设计、NoSQL数据库、数据仓库与数据挖掘、大数据可视化技术,Spark数据处理技术等。
四、师资队伍
本专业现有教师十余人。均为讲师及以上职称,职称结构、年龄结构和学历结构合理。教师近年来公开发表论文46篇,主编或参与编写教材10部,科研或教科研课题27项。
五、实验实训条件
(一)实验设施
实验室 |
教学实验设备名称 |
实验室 |
教学实验设备名称 |
大数据实验室Ⅰ |
计算机 |
物联网工程实验室 |
计算机 |
交互式投影系统 |
交换机 |
笔记本 |
Samaritan私有云平台 |
智能家居 |
服务器 |
物联网实验箱 |
大数据实验室Ⅱ |
计算机 |
人工智能开发实验室 |
人工智能创新实验平台 |
交互式投影系统 |
交换机 |
计算机 |
大数据教学系统 |
可视化编程实验室 |
计算机 |
网络安全构建实验室 |
网络安全平台 |
一体化数字化学习综合支撑环境项目 |
投影仪 |
计算机 |
(二)实习企业
数据科学与大数据技术专业遵循“高素质应用型”的人才培养类型定位,以“地方需要、企业追随、社会满意、学生成长”为专业建设目标,遵循学校“四真三化”应用型课程建设的原则,与10余家软件设计与开发、数据管理类企业签订了合作协议,建立了较为稳定的校外实习基地,能够按计划开展学生校外实习工作,实现学生实践动手、团队合作等能力的培养。
六、就业方向
学生毕业后能够在大数据平台建设、大数据存储与管理、大数据计算、大数据分析与可视化等相关领域从事大数据研究、产品研发、应用系统开发、实施与维护等工作。
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